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2016大数据规模较有“钱”途的十大职业

来源:澳门金沙平台 时间:2019-03-03 09:11 浏览:

  缺人,这是 乃 大数据圈都挺蛋疼的 件事儿, 边是“大数据热”疯狂蔓延, 边是 “供血”严重不足。企业家们着急得很,服务器齐齐杵那儿,光耗电不输出也很闹心。Gartner公司早前预测,2015年仅凭大数据就能为 增加440万个就业岗位,但只有三分之 的岗位可以招到人,意味着近300万的岗位“虚位以待”。 而2015年,中国的大数据人才缺口已经超过100万人。在技术、资本和市场的强推下,大数据今年发展的势头更加迅猛了,但大数据人才只有46万,预计3-5年内,这个缺口将突破150万。

  于是,企业、政府、科研机构间的大型人才抢夺混战上演了,高薪聘不来的直接“挖墙脚”,挖不到的人才恨不得直接抢了。请注意,大数据高、中、低三个档次的人才都很缺,you can you up!

  现在我们谈大数据,就像当年谈电商 样,未来前景其实已经很明确了,接下来就是优胜劣汰,竞争上岗。不想当工程师的程序员不是好架构师,如果你还没看清局势,那不如我们直接从“谈钱”开始,小编精心整理了2016年大数据领域十大高薪职业,大家可以为即将到来的2017定个小目标,想要到达什么样的高度?祝愿你能在职业生涯中有更多突破,早日走上人生!

  大数据岗位平均年薪分布图

大数据

  上图来源网络,数据有待考究

   、数据官(CDO)

  CDO虽然是个新兴岗位,但扮演的角色十足轻重,“O” 别的职位都是企业高层,对上要和boss 起直接参与公司的战略规划,尤其是大数据策略;对下揽着整个大数据团队的日常管理和指导工作,包括搭建数据框架、保证数据安全、分析洞察数据等。

  不仅要精通大数据相关的 堆技术,还要懂得公司业务、会带团队,尤其是有管理企业的经验和能力,终好目标是帮公司达成数据的商业转化。当然,老板希望越高越好的那种~

  简言之,CDO要玩得了商业,hold住技术,方能胜此大任!

  目前,开设CDO职位的企业仍是少数, 来成本实在高,动辄近百万不是随便哪家企业就咬牙下得了狠心的;二来企业更多在观望。很多企业自身的大数据体系、架构还不健全,包括对大数据的应用还没摸索出大致方向,完全没必要这么早请CDO坐镇。或许未来5-10年, CDO将成为大数据企业必不可少的高 职位,但现在尚且太早。

  平均年薪:45w-100w

  平均经验值:10年以上相关技术经验,5年以上领导过150人以上的团队经验

  全网较“贵” CDO:180w-240w,金主——神秘互联网金融企业

  必备技能:沟通协调能力强,尤其是大团队管带能力,精通大数据平台建设、数据挖掘、数据分析、机器学习、算法,有超敏锐的商业嗅觉

  职业规划:即将站在大数据金字塔的顶端了,如果能胜任,那就真是“钱”途无量。

  曾招聘该职位的企业

2016大数据领域较有“钱”途的十大职业

  二、CTO

  CTO职位的人先要深刻理解公司的战略及业务,负责整合公司内外数据。技术上要把控公司整个的技术路线,尤其是技术层面的整体运营,包括软件研发、项目实施、销售支持及技术管理;负责大数据技术方案中关键技术问题的攻关和预研。除此之外,CTO还需要培养技术团队,打造 支高绩效的技术团队。

  平均年薪:40w-80w

  平均经验值:10年以上经验,5年以上领导过少30人以上的管理经验

  全网较“贵” CDO:150w-200w,金主——神秘港资智能硬件和大数据公司

  必备技能:很强的项目管理能力、精通Java等多种开发语言、熟悉Oracle/DB2/SQLServer等数据库、熟悉常见开源框架和技术原理

  职业规划:CTO对团队管理的能力要求不亚于CDO,在CTO岗位上有5年以上任职经验的,可以考虑向CDO进阶。前提是,统筹全局的能力和对大数据技术的掌握要更上 个高度!

  曾招聘该职位的企业

  三、数据科学家

  数据科学家通常要与开发、技术、市场、产品等团队密切合作,提供数据分析、挖掘、建模等相关支持。此外,还要带领团队处理海量多维度数据,建立信用评估相关的模型。较后,数据科学家也是 个公司数据部的风向标,要密切关注国内、国际大数据发展趋势,并进行深入研究。

  平均年薪:40w-60w

  平均经验值:3-5年以上数据挖掘、机器学习相关技术经验

  全网较“贵” 数据科学家:100w-160w;金主——神秘互联网独角兽公司,国内较大的移动互联网工具软件,仅次于微信、QQ

  必备技能:熟悉各种编程语言和推荐算法、精通机器学习、数据挖掘算法、统计分析和模型算法,有很强的开发能力

  职业规划:数据科学家虽然出身技术流派,但现在公司很多高层的决策都是基于数据科学家的分析建议上。所以,数据科学家可以侧重提高自己的管理能力,有能力的可以进阶leader,比如大数据技术总监、CTO,甚CDO。

  曾招聘该职位的企业

2016大数据领域较有“钱”途的十大职业

  四、大数据技术总监

  大数据技术总监要全面负责公司大数据的平台架构、产品研发、技术开发和管理工作,并且确保技术的超前性、竞争性,提高公司在大数据领域的地位。比如,对新技术架构的设计与管理,发现并优化原有架构中存在的问题;与公司管理层及时沟通,共同推进大数据方案实施进程。

  平均年薪:35w-60w

  平均经验值:5年以上IT企业技术经理经验,或3年以上技术总监经验;5年以上hadoop/Hbase/Hive等技术的开发经验

  全网较“贵” 总监:100w-160w;金主——神秘互联网公司,美国上市,澳门金沙平台,拥有亿 用户

  必备技能:团队管理与沟通、熟练Java等各种数据库编程语言 ,精通Hadoop、HBase,Hive,Spark等大数据处理技术,并能熟练开发。

  职业规划:较近的目标就是技术经理。CTO参与大数据产品的研发过程,对性能、适用条件等情况比较熟悉,大数据销售总监也是 个方向。

  曾招聘该职位的企业

  五、大数据技术经理

(责任编辑:澳门金沙平台—亚洲官网!)

 
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